En un post anterior, analizamos desde el punto de vista teórico las principales librerías para ciencia de datos y machine learning que utilizan los data scientists para tratar los datos de una forma eficiente y extraer todo su potencial. En…
La ciencia de datos es un área interdisciplinar que se encarga de extraer conocimiento e información útil de los datos. Y, dada la gran cantidad de datos que generan las empresas, es importante que los data scientists dispongan de herramientas…
Hoy en día, cuando se habla de modelos de redes neuronales, es común que se mencione cuántas tarjetas gráficas necesitan. En el caso de los más grandes, se habla de cuántas tarjetas se necesitan, y cuántos GB de RAM pueden…
En el post Procesamiento del Lenguaje Natural con Python se introdujo el concepto de NLP y se mostró un ejemplo de uso del conocido modelo de generación de texto GPT-3. En resumen, el sistema propuesto por OpenAI se trata de…
En el post anterior sobre Aprendizaje por refuerzo, realizamos una introducción a este campo a través de una de sus técnicas más populares: el Q-learning. Establecimos las bases hablando de procesos de decisión de Markov, políticas y funciones de valor,…
La detección de pose humana es una tarea bastante relevante en el campo de la visión por computador, que consiste en identificar la postura de una figura humana a partir de una imagen. Dicha pose se define a partir de…
Hungry Geese es una versión del mítico juego “Snake”, pero con gansos, de manera que múltiples agentes compiten entre sí con el objetivo de sobrevivir más tiempo. Este juego nace en una competición de Kaggle, desarrollada entre el 26 de…
