La tarea de elegir, entrenar y desplegar un modelo temporal de predicción o de detección de anomalías es compleja, larga e incierta. Debido a la dificultad de trabajar con series temporales, tener un modelo rápido que sirva para tener un…
En los últimos dos años, de un modo u otro casi todas las empresas han integrado IA generativa en su operativa. La mayor parte de ellas ha pasado por el proceso de hacer pruebas con un chat en el que…
Dentro de la ciencia de datos, el forecasting es una técnica ampliamente utilizada a la hora de trabajar en análisis de datos. En este post, veremos qué es y cómo funciona NeuralProphet, una librería de código abierto destinada a llevar…
SLQFluff es una herramienta de linting y autoformateo de código SQL que ya hemos abordado en artículos anteriores. En Optimización de SQL con SQLFluff analizamos cómo se instala desde cero y recorrimos los primeros pasos para utilizarla. La implementación de…
En un post anterior, analizamos desde el punto de vista teórico las principales librerías para ciencia de datos y machine learning que utilizan los data scientists para tratar los datos de una forma eficiente y extraer todo su potencial. En…
Con la reciente salida de la beta de DBT v2, la herramienta de transformación de datos marca su mayor actualización hasta el momento. Siendo un cambio tan considerable, vale la pena analizar qué conlleva y qué se replantea. Novedades principales…
En la actualidad, existen más de 400 millones de repositorios de código en plataformas como GitHub. Con un ecosistema tan grande, documentar bien un proyecto se ha convertido en algo crucial para que cualquier desarrollador que quiera usar o revisar…
¿Qué es OpenCode? OpenCode es un agente de código de Inteligencia Artificial (IA) open source que se despliega en local. Está diseñado para acompañar al desarrollador en la elaboración de código y en otras cuestiones relacionadas con el trabajo del…
En el post Process Discovery: Métodos y ejemplo práctico ya analizamos esta popular técnica para obtener un modelo de un proceso a partir de logs del sistema original. No obstante, es posible hacer mucho más con esos logs de los…
El testing es un punto clave en cualquier proceso de ingeniería de datos. Nos permite validar que los datos que estamos generando o transformando cumplen con las expectativas definidas en cada etapa. Además, contribuye a garantizar la robustez del sistema,…