Dentro de la ciencia de datos, el forecasting es una técnica ampliamente utilizada a la hora de trabajar en análisis de datos. En este post, veremos qué es y cómo funciona NeuralProphet, una librería de código abierto destinada a llevar…
En un post anterior, analizamos desde el punto de vista teórico las principales librerías para ciencia de datos y machine learning que utilizan los data scientists para tratar los datos de una forma eficiente y extraer todo su potencial. En…
En el post Process Discovery: Métodos y ejemplo práctico ya analizamos esta popular técnica para obtener un modelo de un proceso a partir de logs del sistema original. No obstante, es posible hacer mucho más con esos logs de los…
En el mundo actual, la IA generativa para empresas ha pasado de ser un espejismo a una realidad. Tal y como abordamos en IA generativa para empresas: Cómo implementar una IA privada, integrar estos sistemas se ha convertido en una…
Para muchos de nosotros, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable en nuestro día a día. Si 2024 y 2025 supusieron un auténtico boom, 2026 se postula como el año de la IA generativa para empresas. Ya…
La deduplicación de datos es un problema que afecta a un gran número de organizaciones. Además de impactar negativamente en la operativa de negocio, puede llegar a afectar a los costes. En este artículo, analizaremos en qué consiste tomando un…
En sectores como la hostelería y la aviación, los sistemas de Dynamic Pricing son la base de la gestión de ingresos. ¿Qué es Dynamic Pricing? Un sistema de precios dinámicos o Dynamic Pricing son una serie de reglas algorítmicas que…
En el sector hotelero, uno de los factores clave a tener en cuenta es que la gestión y fijación de precios estén alineados para asignar los recursos al nivel de ocupación previsto. Sin embargo, y a diferencia del sector minorista,…
Dentro del sector hotelero, las cancelaciones son uno de los problemas más frustrantes a los que se enfrentan los Revenue Managers. Las habitaciones reservadas por huéspedes que luego no acuden suponen una pérdida de ingresos y estropean las previsiones. ¿Qué…
Process Discovery es una familia de técnicas empleadas para obtener información de logs de eventos y reconstruir el modelo subyacente que hayan generado. Dicho modelo, después puede utilizarse para diferentes tareas como la identificación de cuellos de botella, la monitorización…