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Regresión Lineal con Python

Introducción La regresión es una metodología estadística que describe las relaciones entre una variable explicada continua y un conjunto de variables explicativas. En otras palabras, los modelos de regresión son capaces de predecir el valor de una variable dependiente y…

ChatGPT: El nuevo chatbot de OpenAI

Introducción Recientemente, el equipo de OpenAI ha lanzado ChatGPT, una nueva herramienta de conversación basada en aprendizaje profundo que promete mejorar la interacción humano-máquina en diversos entornos. ChatGPT está diseñado para comprender el lenguaje natural y proporcionar respuestas coherentes y…

Novedades y mejoras de Python 3.11

Introducción En los últimos años, hemos visto una gran evolución en el lenguaje de programación Python a medida que este ha ido ganando popularidad hasta posicionarse en el podio de los lenguajes de programación más usados.  La implicación de la…

Apache Spark: Transformaciones y Lazy Evaluation

Introducción Apache Spark es un framework open source que nos permite procesar grandes volúmenes de datos de forma distribuida. ¿Cómo? Dividiendo los grandes volúmenes de datos, imposibles de procesar en una máquina, y repartiendolos entre los diferentes nodos del clúster.…

Machine Learning en contenedores Docker

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Introducción Si alguna vez has compartido código, es bastante probable que hayas dicho aquello de “pues en mi máquina funciona” al ver como los demás tienen dificultades para ejecutarlo. Configuración incorrecta, diferencias de versiones o dependencias no instaladas suelen ser…

Introducción a la Regresión Logística

Introducción La regresión logística es una metodología estadística que permite modelar las relaciones entre una variable categórica binaria y un conjunto de variables explicativas. Específicamente, se modela la probabilidad de que una observación pertenezca a una de las categorías de…