Introducción Modelar y explicar el comportamiento del consumidor de un producto es muy importante para conocer qué factores afectan a su conducta, siendo el precio uno de estos factores importantes. Pongamos como ejemplo una empresa X que vende ropa. Es…
Introducción Una regresión lineal es un modelo que se usa para aproximar la relación lineal entre una variable dependiente Y y un conjunto de variables independientes X. En formato matricial puede expresarse como donde ε es un vector de términos…
Introducción Todos los gráficos presentes en este artículo son interactivos debido a la naturaleza de intentar representar texto de forma gráfica. Para observar qué frase representa cada punto, simplemente hay que situar el ratón por encima del mismo. Los resultados…
¿Qué es un gemelo digital? Cuando hablamos de gemelos digitales, nos referimos principalmente a una representación virtual de un sistema físico, donde se reproduce una copia (gemelo) del entorno real utilizando la información (Big Data) que afecta a ese sistema,…
Introducción El kernel trick es un método típico en aprendizaje máquina para transformar datos de un espacio original a un espacio de Hilbert arbitrario, normalmente de mayores dimensiones, donde estos son más fácilmente separables (idealmente, linealmente separables). Esta técnica es…
Introducción Hace unas semanas, hablamos en nuestro blog sobre Reconocimiento de objetos con Deep Learning, explicando dicha técnica y algunos de sus algoritmos. En este post, procederemos a analizar un área similar conocido como segmentación semántica de imágenes, una técnica…
Introducción La detección de objetos es una rama de la visión artificial que se centra en identificar la presencia y localización de objetos en imágenes. Es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de vigilancia, análisis de imágenes…
Introducción En un artículo anterior de nuestro blog, analizamos desde el punto de vista teórico cuáles son las principales librerías para ciencia de datos y machine learning que utilizan los data scientists para tratar los datos de una forma eficiente…
Introducción La ciencia de datos es un área interdisciplinar que se encarga de extraer conocimiento e información útil de los datos. Y, dada la gran cantidad de datos que generan las empresas, es importante que los data scientists dispongan de…
Introducción El aprendizaje automático es quizás la rama más popular de la Inteligencia Artificial y se sirve de una serie de algoritmos cuya metodología se basa en realizar un análisis masivo de datos para aprender de ellos y, finalmente, encontrar…