Hace unas semanas, hablamos en nuestro blog sobre Reconocimiento de objetos con Deep Learning, explicando dicha técnica y algunos de sus algoritmos. En este post, procederemos a analizar un área similar conocido como segmentación semántica de imágenes, una técnica de…
La detección de objetos es una rama de la visión artificial que se centra en identificar la presencia y localización de objetos en imágenes. Es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de vigilancia, análisis de imágenes médicas…
Hoy en día, cuando se habla de modelos de redes neuronales, es común que se mencione cuántas tarjetas gráficas necesitan. En el caso de los más grandes, se habla de cuántas tarjetas se necesitan, y cuántos GB de RAM pueden…
Todos sabemos que la Inteligencia Artificial está avanzando a un ritmo importante en los últimos años. En uno de los aspectos que más visibilidad está teniendo actualmente, es en la capacidad de generación de imágenes con la única fuente de…
En el anterior post de Damavis se introdujo el concepto de NLP y se mostró un ejemplo de uso del conocido modelo de generación de texto GPT-3. En resumen, el sistema propuesto por OpenAI se trata de un modelo generativo…
En el post anterior sobre Aprendizaje por refuerzo, realizamos una introducción a este campo a través de una de sus técnicas más populares: el Q-learning. Establecimos las bases hablando de procesos de decisión de Markov, políticas y funciones de valor,…