Conoce a nuestro equipo: Daniel Bestard – Head Data Scientist en Damavis

Entrevista a Daniel Bestard, cofundador de Damavis y Head Data Scientist. Hoy conoceremos un poco más a uno de los miembros del equipo de Damavis.

«Lo que más me apasiona del mundo Big Data son las infinitas oportunidades de crecimiento en términos de conocimiento que te proporciona debido a ser un campo constantemente cambiante que te exige estar al día en todo momento».

Hoy entrevistamos a Daniel Bestard, nuestro científico de datos y cofundador en Damavis.

Daniel estudió economía en la Universitat Pompeu Fabra y tiene dos masters en ciencia de datos, uno de la Ghent University y otro de la Barcelona Graduate School of Economics.

Empezó su carrera profesional como científico de datos en Bluekiri, más tarde se sumergió en el proyecto de Damavis junto con el resto de socios, donde ha estado ejerciendo de data engineer y de lead data scientist.

¿Qué te gusta más de trabajar en Damavis?

Trabajar con un equipo de alto nivel, cambio de proyectos y libertad para trabajar desde casa, facilitando así la conciliación familiar.

¿Qué tipos de proyectos son los que más te gustan?

Los proyectos de implementación de algoritmos de inteligencia artificial e implementación de ETLs con herramientas de Big Data.

¿Qué has aprendido de otros compañeros en Damavis?

Buenas prácticas de programación, herramientas de data engineering de Big Data y funcionamiento de servicios cloud.

¿Con qué valores definidos de Damavis, te sientes más identificado?

Calidad, profesionalidad, estudio, asertividad, efectividad, eficiencia, conocimiento e inteligencia.

Comparte una expresión/frase/dicho que se repita en tu equipo constantemente.

Si no programamos con buenas prácticas a la larga se genera un proyecto inmantenible.

¿Cuál dirías que es el punto fuerte de Damavis?

La calidad.

¿Y su punto débil?

Digamos que el querer hacer el trabajo de la forma más profesional y completa posible a veces puede jugar en nuestra contra. Esto es porque conseguir un Mínimo Producto Viable (MVP) es la forma generalmente óptima de hacer evolucionar una solución, la cual implica iteraciones cortas pero menos completas.

Comparte un Gif que represente tu experiencia como miembro de Damavis.

Un deporte.

Pádel, me encanta pegar pelotazos y que Joan Martín no los vea ni pasar.

Una canción.

Hoy de Los de Marras.

Una serie o película.

Ice age.

Un juego de equipo.

Risk.

Y para finalizar la entrevista, ¿Qué le dirías a tu yo de 7 años?

Lo que te espera no lo sabe nadie, ánimos.

Próximamente, entrevistaremos a otros miembros de Damavis. Mientras tanto, puedes conocer al equipo al completo en nuestra web y visitar la categoría Equipo Damavis para ver más entrevistas como esta.
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Marta Cardona
Marta Cardona
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