Cuando trabajamos con bases de datos relacionales, es habitual que algunas consultas sean extremadamente lentas. Esto puede deberse a distintos motivos, pero el más común es que el patrón de acceso a los datos que la consulta demanda no es…
Process Discovery es una familia de técnicas empleadas para obtener información de logs de eventos y reconstruir el modelo subyacente que hayan generado. Dicho modelo, después puede utilizarse para diferentes tareas como la identificación de cuellos de botella, la monitorización…
En la primera parte del Tutorial sobre CUDA, mencionamos la unidad de ejecución más pequeña de la GPU, los warps, el equivalente a un núcleo en una CPU. Sin embargo, solo con warps no es posible aprovechar todo el poder…
CUDA es el lenguaje usado para programar en GPUs de NVIDIA, es vital para una gran cantidad de tareas de computación y, aún así, es un misterio para una gran cantidad de programadores. En este post, intentamos explicar parte del…
Introducción Este artículo asume que hay un conocimiento base de embeddings de objetos, ya sean de texto o imágenes. En caso de que no se tengan nociones sobre el tema, el post sobre Text Embeddings: la base del NLP moderno…
Introducción Todos los gráficos presentes en este artículo son interactivos debido a la naturaleza de intentar representar texto de forma gráfica. Para observar qué frase representa cada punto, simplemente hay que situar el ratón por encima del mismo. Los resultados…
El kernel trick es un método típico en aprendizaje máquina para transformar datos de un espacio original a un espacio de Hilbert arbitrario, normalmente de mayores dimensiones, donde estos son más fácilmente separables (idealmente, linealmente separables). Esta técnica es la…
Hoy en día, cuando se habla de modelos de redes neuronales, es común que se mencione cuántas tarjetas gráficas necesitan. En el caso de los más grandes, se habla de cuántas tarjetas se necesitan, y cuántos GB de RAM pueden…