Process Discovery es una familia de técnicas empleadas para obtener información de logs de eventos y reconstruir el modelo subyacente que hayan generado. Dicho modelo, después puede utilizarse para diferentes tareas como la identificación de cuellos de botella, la monitorización…
En la primera parte del Tutorial sobre CUDA, hablamos sobre la unidad de ejecución más pequeña de la GPU: los warps. Los warps son el equivalente a un núcleo en una CPU. Sin embargo, solo con ellos no es posible…
CUDA es el lenguaje usado para programar en GPUs de NVIDIA. Es vital para una gran cantidad de tareas de computación y, aún así, es un misterio para una gran cantidad de programadores. En este post, intentamos explicar parte del…
Este artículo asume que hay un conocimiento base de embeddings de objetos, ya sean de texto o imágenes. En caso de que no se tengan nociones sobre el tema, el post sobre Text Embeddings: la base del NLP moderno explica…
El kernel trick es un método típico en aprendizaje máquina para transformar datos de un espacio original a un espacio de Hilbert arbitrario, normalmente de mayores dimensiones, donde estos son más fácilmente separables (idealmente, linealmente separables). Esta técnica es la…
Hoy en día, cuando se habla de modelos de redes neuronales, es común que se mencione cuántas tarjetas gráficas necesitan. En el caso de los más grandes, se habla de cuántas tarjetas se necesitan, y cuántos GB de RAM pueden…