Bases de datos vectoriales
Este artículo asume que hay un conocimiento base de embeddings de objetos, ya sean de texto o imágenes. En caso de que no se tengan nociones sobre el tema, el post sobre Text Embeddings: la base del NLP moderno explica…
Antoni Casas
Kernel Trick en Machine Learning
El kernel trick es un método típico en aprendizaje máquina para transformar datos de un espacio original a un espacio de Hilbert arbitrario, normalmente de mayores dimensiones, donde estos son más fácilmente separables (idealmente, linealmente separables). Esta técnica es la…
¿Por qué se usan tarjetas gráficas en Deep Learning?
Hoy en día, cuando se habla de modelos de redes neuronales, es común que se mencione cuántas tarjetas gráficas necesitan. En el caso de los más grandes, se habla de cuántas tarjetas se necesitan, y cuántos GB de RAM pueden…